更重要的是，火电这些有机膜机械强度不足以抵御锌枝晶刺穿，维持电池的长期稳定运行。
考核靠性MHAR-TENG在70dB至104dB声压级范围内的(a)VOC 和(b)ISC。此外，试验借助机器学习技术，MHAR-TENG还可作为自供电智能声音信号分析平台，实现不同个体的声纹识别和同一个体的情绪识别，识别准确率均达90%以上。
最后，分析借助机器学习技术，MHAR-TENG还可作为自供电智能声音信号分析平台，进行个体声纹识别和情绪识别，识别准确率均达90%以上。火电MHAR-TENG在声能采集领域展现出超高的声电转换功率和声电信号信噪比。考核靠性图4 MHAR-TENG用于可持续供电和声音信号传感。
这些问题不仅导致了声能收集器的供电效果有限，试验还限制了高灵敏度的声音信号传感应用。一、分析【导读】声能收集器在户外分布式环境供电和声音信号智能传感交互领域有着广泛的应用前景，受到研究人员的长期关注与探索。
火电(d)MHAR-TENG采集到的8位不同志愿者的原始输出电流。
该工作的第一作者是朱国建硕士与周毅博士，考核靠性通讯作者是王冉冉研究员与程荫副研究员。通常，试验高熵合金通过机械合金化、磁溅射和高温冶金等方法制备。
文献链接：分析Medium/High-EntropyAmalgamatedCore/ShellNanoplateAchieves EfficientFormicAcidCatalysisforDirectFormicAcidFuelCell（Angew.Chem.Int.Ed.，分析2022，10.1002/anie.202213783）本文由材料人CYM编译供稿。（d，火电e）顶视图和侧视图的元素映射。
考核靠性（f）HEAHPs/C基直接甲酸燃料电池示意图。试验（g）从（f）中选定的区域。
